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這一兩年最常被問的問題，大概就是：「我們公司是不是也該導入 AI？」
我的回答通常是：先別急著買工具，先想想你要解決什麼問題。
AI 最擅長的，其實是很「無聊」的事
很多人想像中的 AI，是會自己做決策、能取代員工的那種。實際用下來，AI 最好用的地方反而很樸實：整理大量文字、從一堆資料裡抓出重點、把格式亂七八糟的東西整理成表格、回答重複性很高的問題。
換句話說，那些「很花時間、但不太需要判斷」的工作，最適合先交給 AI。
我們自己踩過的坑
我們有在開發一套給法律事務所用的工具，其中一個功能是讓 AI 讀判決書，整理出重點和引用的法條。
剛開始的效果看起來很好，但仔細檢查就發現，AI 偶爾會很有自信地寫出一條根本不存在的法條。一般聊天時這無傷大雅，但對律師來說就是大問題。
後來我們改成這樣做：AI 整理完之後，系統會自動去查這條法條存不存在、跟案子有沒有關係，有疑慮的標成紅色，最後再由人確認。AI 負責省時間，人負責把關。
這也是我們對 AI 導入最大的心得：不要讓 AI 單獨做最後決定，尤其是出錯代價很高的地方。
網站和 LINE 可以怎麼接上 AI
對大部分中小企業來說，最容易有感的是這幾個地方：
- 客服問答：營業時間、價格、預約方式這類重複的問題，可以接到 LINE 官方帳號或網站上，讓 AI 先回答，複雜的再轉給真人。
- 整理客戶訊息：客戶在 LINE 上講了一大串需求，AI 可以先整理成重點，業務看一眼就知道客戶要什麼。
- 文件處理：報價單、送貨單、合約這類文件，可以讓 AI 讀取內容、自動填進系統，人只要負責檢查。
導入前，先問自己這三個問題
這件事現在誰在做？一個月花多少時間？如果算不出來，之後也很難知道 AI 到底幫你省了多少。
AI 出錯的時候會怎樣？如果只是回錯營業時間，影響不大。如果是報錯價格，或給錯法律資訊，就一定要有人審。
資料會放到哪裡？把客戶資料丟給外部的 AI 服務之前，要先確認合約和個資法的規範。
這些問題想不清楚也沒關係，這本來就是我們可以一起討論的部分。先拿一個小流程試試看，有效再擴大，比一次砸大錢穩多了。